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下棋之外,人工智能還會做什么

來源:新華網   作者:黃堃等   發布時間:2016年4月5日

“阿爾法圍棋”與李世石之間的人機大戰讓人工智能再次成為關注焦點。許多人可能會問,除了下棋之外,人工智能還會做些什么?

事實上,今天的人工智能已經能做很多事,比如說話、開車,不久之后還可能像人一樣參加高考。還有專家認為,它在未來甚至有可能從科學走入哲學!

今天可以做到的

“人工智能已經開始對社會產生重大影響,”美國康奈爾大學計算機科學教授、人工智能專家巴特·塞爾曼對新華社記者說。

此次圍棋人機大戰受到舉世關注就是明證。棋類具有初始條件固定、規則邊界清晰的特點,是人工智能憑借遠超人類的計算能力大展身手的舞臺。“深藍”在1997年戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,“阿爾法圍棋”在與圍棋頂級棋手李世石的大戰中獲首輪勝利,都說明人工智能下棋已經比人類更強。

在知識檢索領域,人工智能也已勝過人類。2011年,IBM公司的人工智能“沃森”在美國智力問答節目《危險邊緣》中戰勝兩位人類冠軍。這說明電腦在海量數據存儲和快速檢索能力方面的強大。

在另一些規則相對清晰的領域,人工智能也在接近人類的水平。比如說話,相信許多人已經試過蘋果手機上的Siri和微軟的“小冰”,只要你發音比較標準,它們基本上都能“聽清”你的話語并字正腔圓地回答。

再比如開車,谷歌公司的無人駕駛車已然在一些地方能夠上路,因為事實證明它們可以很好地遵守交通規則、根據不同的交通狀況自主行駛。

上面的重點都是在軟件,還有一些人工智能則致力于“軟硬結合”,模仿人類的肢體動作。美國波士頓動力公司今年年初剛剛展示了最新的人形機器人,它們有與人相似的軀干和四肢,能夠在各種環境中行走,摔倒了會自己爬起來,還能完成一些簡單任務,比如自己開門和搬箱子。

明天可能實現的

目前,人工智能在一些需要模糊識別的領域還面臨困難。比如辨識人臉,從五官差異上分辨不同人對我們來說不算個事兒,但電腦就感覺很困難。人們可能還記得去年微軟推出的一項人臉識別應用“How-old”,它屢屢在年齡上誤判、在圖片中沒人的地方找出“幽靈臉”,給人們帶來了不少歡樂。

不過這方面正在取得進展,臉書公司的人工智能項目負責人田淵棟對新華社記者說,臉書的人臉識別技術已經做得比較好,“比如說拍張照片,然后就知道誰是誰”。正在研發的一個方向是可以問電腦各種問題,比如照片在哪拍的、里面有幾個人、都在干什么等,系統都將能做出回答。

中國研究人員也在致力做出更復雜的人工智能,檢驗方式頗具中國特色——高考。科大訊飛公司董事長劉慶峰透露,他們正在研發“類人答題機器人”,目標是在3到5年之內讓機器參加高考能考上“一本”。高考涉及學科多,除了客觀題外還有大量的主觀題,如果真能達成這個目標,又是人工智能一個里程碑。

去年年底在北京舉行的世界機器人大會上,有機器人分別展示了踢足球、打乒乓等方面的運動能力。但是很明顯,它們還無法與人類選手相提并論,很大程度上因為判斷對手或隊友的比賽意圖是一大瓶頸。不過,在RoboCup等機器人足球賽中,機器人的水平也在不斷提高,該賽事的目標是,讓機器人足球隊在2050年能擊敗人類世界冠軍球隊。

人工智能發展的一個理想目標是,把已實現的各單項能力繼續提高并集成起來,最終完成一個既能聽說讀寫,又會思考和行動的人工智能實體。近來這一領域的快速發展已讓這個目標可以期待,英國帝國理工學院的人工智能學者馬克·戴森羅克說:“如果人工智能以這種速度發展下去,我們或許在未來10到20年里就能看到電影《鋼鐵俠》中那個人工智能助手賈維斯。”

未來可以暢想的

如果說上面這些目標還屬于有實現前景的科學范疇,還有一些關于人工智能的討論則似乎已進入了引人暢想的哲學領域。

中國東南大學的科技哲學教授呂乃基在點評此次人機大戰時認為,人工智能進化之路與人類不同,即擺脫了系統與環境的羈絆,不像人類大腦中的“智”往往為身體所處世界中的“情”所累,如李世石可能受“為人類的榮譽而戰”等輿論影響。

“常有這樣的議論,人工智能再聰明也沒有情感,只是機器而已;殊不知,人工智能之所求原本只是‘智’,而非‘情’;或許正因為此,人工智能可能超越為情(包括形形色色的意識形態之爭)所累的人的智能,”呂乃基說。如此說來,人工智能倒像是在邁向中國古代文化中所說的“太上忘情”的境界。

美國未來學家庫茲韋爾在《奇點臨近》一書中認為,人工智能的進步會不斷加速,聰明的機器會設計更聰明的機器,這種自我強化最終會導致人工智能達到一個奇點,成為遠遠超出人類智能水平的一種存在。美國天普大學的計算機專家王培對此表示,如果真有電腦能走到那一步,“在我看已經不是‘人工智能’,而應該被稱為‘人工神靈’了”。

那么,人工智能發展到最后會不會像科幻電影中的“天網”那樣反過來對人類形成威脅?雖然有一派觀點如王培認為現在憂心于防范這種情況沒有意義,但也有霍金等不少人表示,要警惕人工智能。

塞爾曼在接受新華社記者采訪時談到了這方面情況:“所有的自動與半自動系統都需要這樣的約束,現在人工智能研究界對人工智能安全的研究很活躍。”(綜合新華社記者黃堃、李宓、林小春、馬丹、張家偉報道)

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